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AI普及，是搶飯碗還是提效率？
智通直聘
2025-03-06
近日，有關(guān)“AI員工”的話題，頻頻沖上熱搜！
據(jù)南方日報信息，廣東深圳市率先推出基于DeepSeek開發(fā)的AI數(shù)智員工，首批70名“上崗”。
不用給工資，不用交社保，福田這70名新員工可實現(xiàn)：公文格式修正準確率超95%，審核時間縮短90%，跨部門任務分派效率提升80%，錯誤率控制在5%以內(nèi)……
有網(wǎng)友表示：“混日子的可以下崗了”，還有更多網(wǎng)友感到焦慮：“鐵飯碗都不鐵了，還有什么職業(yè)是不會被輕易取代的？”
當ChatGPT在2023年年初席卷世界后，“AI對于人類的超越乃至替代”讓很多職場人產(chǎn)生了危機感。
然而現(xiàn)實情況是：AI并非簡單代替人類的工作，而是與人類協(xié)同共創(chuàng)，產(chǎn)生更多的新職位。
以深圳的“AI公務員”為例，這些AI助手并非取代人類，而是協(xié)助處理重復性、標準化的工作，而具有復雜的決策場景、政策創(chuàng)新設計、應急管理能力等方面的工作，依舊是AI 無法代替的核心能力。
科技的發(fā)展總會給我們的社會帶來變革，隨著人工智能的發(fā)展，原有的生產(chǎn)方式也會隨之發(fā)生改變，與之相呼應的，有新的領(lǐng)域出現(xiàn)，就會出現(xiàn)新的崗位衍生。
根據(jù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》，報告預計，人口結(jié)構(gòu)趨勢將推動基礎性行業(yè)的職位需求出現(xiàn)增長，到 2030 年預計新增7800萬個就業(yè)機會。
快速增長的崗位主要集中在技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域，例如大數(shù)據(jù)專家、金融科技工程師、人工智能和機器學習專家以及軟件和應用開發(fā)人員等。
在數(shù)字技術(shù)普及、人工智能和信息處理技術(shù)以及機器人和自動化系統(tǒng)等因素驅(qū)動下，出納員、售票員、行政助理等崗位是減少最快的工作。
AI的廣泛應用，對就業(yè)領(lǐng)域的技能需求也提出了新的要求：從“單一操作型”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”和“跨領(lǐng)域整合型”躍遷。
隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，制造業(yè)的崗位逐漸打破單一的技能邊界，在人與AI協(xié)作共創(chuàng)的模式下，要求員工具備“技術(shù)+數(shù)字化”復合能力。
例如智通直聘上很多的智能制造工程師崗位，要求員工掌握基礎的設備操作、編程基礎和溝通能力的基礎上，還需要員工熟悉AI算法和自動化系統(tǒng)。
此外，在人與AI協(xié)同共創(chuàng)時代，適應“未來的工作”所需要的不僅僅是專業(yè)能力，創(chuàng)造性思維、溝通能力、分析思維、共情能力、情商等軟技能是AI難以復制的，將成為職場競爭力的關(guān)鍵。
AI的快速發(fā)展，同時也催生了新的就業(yè)形態(tài)。首先是靈活就業(yè)新形態(tài)，個人可以通過“AI+專業(yè)能力”，獨立承接項目。
例如自媒體博主用AI優(yōu)化內(nèi)容，這種模式下，就業(yè)從固定崗位轉(zhuǎn)向任務導向，人與AI 的協(xié)作關(guān)系從替代轉(zhuǎn)向互補，AI處理標準化流程，人類聚焦創(chuàng)意迭代、質(zhì)量把控和客戶需求挖掘，提升工作效率。
AI協(xié)同共創(chuàng)時代已經(jīng)到來，有網(wǎng)友表示，如果能熟練運用AI來進行工作就是輔助助手，但是想要提升自己的競爭力還是得持續(xù)學習，提升自己的水平。
對于個人而言，從短期計劃來看，學習AI，并盡早使用AI ，保住當下的工作，或者使用AI，增加一部分副業(yè)創(chuàng)收；從長期的發(fā)展來看，終身學習已經(jīng)成為了必修課。
回望歷史的長河，紡織機沒有讓人類失業(yè)，ATM機沒有讓銀行消失。AI替代的從來不是人類，而是停滯不前的思維。
與其被動接受AI，不如積極擁抱技術(shù)變革，持續(xù)不斷學習AI，才能在智能化浪潮中搶占先機，與大家共勉。
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