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職位描述：

1.有合金模型工程經驗5-10年以上。
2.需要熟悉合金車生產流程，能從工模出件到生產整個流程跟進。
3.會CAD/AI等常規軟件，會用Proe看圖。

職位描述：

工作內容：
  1、根據客戶樣圖，風格進行合理推紗線，并估價及核價；
  2、對公司新人進行毛織專業技術培訓；
  3、審核公司樣辦，及時與工廠及公司業務進行有效溝通
4、 針對客戶定位，風格，整理合適客人的毛料，并總結


能力要求：
1、熟悉毛衫工藝流程，掌握不同紗線屬性，風格對版型的要求；
2、善于溝通，工作中能夠給予業務/采購合理有效的紗線及相關工藝建議；
3、8年以上外銷高端品牌嚇數師傅工作經驗；
4、5年以上看圖核價、估價經驗；
5、團隊意識強，能夠跨部門良好溝通，友好協調工作。
6. 對數據敏感。有較強的成本意識。

職位描述：

崗位職責：
1、參與公司核心軟件產品的設計與開發工作；
2、負責系統模塊的設計、編碼及單元測試工作；
3、解決開發過程中的技術難題，確保項目進度和質量；
4、編寫相關技術文檔，提供技術支持和指導；

任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機工程或軟件工程相關專業；
2、具備扎實的計算機基礎知識和編程能力；
3、熟悉常用的軟件開發工具和編程語言；
4、具有良好的學習能力和團隊合作精神；
5、能夠適應快速變化的工作環境并承擔相應責任；

職位描述：

AI視覺軟件工程師
工業視覺軟件，如產品外觀檢測，
要求：熟手，或者相關專業應屆畢業生

職位描述：

職責：
負責AI算法、AI網絡等其他項目研發和優化、測試，確保技術方案的創新性和實用性；
設計、開發和優化人工智能應用程序，包括但不限于語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域；
參與項目的需求分析、架構設計及模塊研發工作；
負責實現模型訓練、部署和優化，并進行相關文檔撰寫和知識分享；
與團隊成員合作，積極參與項目規劃與技術討論，保障產品質量和進度。
任職要求：
具備扎實的算法基礎和豐富的AI技術應用經驗；
精通Php編程語言，熟悉Python、Java、Go等，并熟悉常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等；
具備良好的數據結構和算法基礎，有扎實的軟件工程能力；
對人工智能領域有濃厚興趣，了解人工智能算法原理和應用場景；
具備良好的溝通能力、團隊合作精神和較強的自學能力；
熟悉現有開源技術并有對接案例的優先

職位描述：

1. 有一年以上FAI量測工作經驗；
2. 能熟練使用2次元、2.5次元和OGP測量儀器；
3. 會看圖紙，有精密塑膠件首件檢測，制程量測、FAI報告制作等工作經驗優先。

職位描述：

崗位要求：
1.人工智能、計算機科學、電子信息、數學、自動化等相關專業，有2年及以上相關工作經驗。
2. 具備C++/python等開發經驗，程序設計基礎扎實。
3.掌握至少一種深度學習框架，如Pytorch,TensorFlow等。
4.熟悉視覺模型,有圖像分類、目標檢測、語義分割、關鍵點檢測等任務的實戰經驗。
5.對聲音模型有一定的了解,具備開發語音識別、聲紋識別的能力。
6.學習能力強、驅動力強、有良好溝通能力、緊跟學術和業界前沿算法和技術落地。
7.有邊緣算力芯片開發經驗優先考慮(瑞芯微,物奇,Jetson...等)。
崗位職責
1. 根據產品需求，選擇相應的深度學習模型并開發簡易的demo演示模型效果。
2.對算法模型進行訓練、評估、量化、剪枝、部署，實現模型在CPU和NPU上的輕量化與性能優化。
3. 指導數據部門進行樣本清洗和標注工作并開發自動化腳本提高標注效率。
4. 跟蹤 CV/NLP/語音領域前沿算法，完成前沿模型的復刻及本地部署。
5. 與團隊成員溝通,評估項目實現的可能性。

職位描述：

任職要求：
基于機器學習/深度學習技術開發設備預測性維護、工藝優化等AI模型，推動智能制造升級；
負責工業物聯網（IIoT）網絡架構設計與硬件設備智能化改造；
對接ERP/MES系統數據，構建生產全流程智能分析平臺；
探索AI在質量控制、能耗優化等場景的工業應用創新。
任職要求：
計算機/自動化/機械工程等專業本科以上，3年以上工業AI項目經驗；
精通Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉時序數據分析；
具備工業網絡協議（Modbus/OPC UA等）及PLC/SCADA系統集成經驗；
熟悉ERP/MES系統接口開發及數據治理；
有數字孿生、工業知識圖譜實施經驗者優先。

職位描述：

1、學歷與專業: 計算機科學、數學、物理或相關專業本科及以上學歷，優先考慮具備碩士或海外背景, 英語四級或以上；
2、工作經驗：三年以上. 
3、編程能力: 熟練掌握Python（AI領域主流語言）、Java、C++等編程語言，并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架；
4、算法與模型開發: 掌握監督學習、無監督學習、強化學習等機器學習算法，熟悉卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等模型設計與優化方法。能夠完成數據清洗、特征提取及大規模數據處理，具備模型訓練、調參和性能評估的完整項目經驗。 
5、數學與統計學基礎: 扎實的線性代數、概率論、微積分知識，用于算法設計及模型優化。 6、領域技術方向: 自然語言處理（NLP）：掌握文本分析、語義理解等技術；計算機視覺：熟悉圖像識別、目標檢測等應用；系統部署：了解云計算（AWS/Azure等）及Docker等容器化技術。

職位描述：

崗位職責：
1、負責AI領域的軟件工程化和產品開發；
2、負責AI算法及系統的設計和實現；
3、負責產品的集成和調測，以及各類工具鏈的開發;
4、負責對外洞察AI領域最新趨勢。
崗位要求：
1、本科或以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程、信息系統或相關專業；
2、1-3年以上相關工作經驗，了解制造業生產流程，具有AI項目開發者優先；
3、了解Python/C#/C++等編程語言；有pytorch、tensorflow等深度學習框架的開發經驗，熟悉數據庫技術等；
4、有智慧工廠、數據分析等相關項目經驗者優先；
5、具備良好的問題分析和解決能力，能夠完成系統設計和開發及維護；
6、具有較強的溝通能力和團隊合作精神，能夠與跨部門團隊有效合作

職位描述：

一．工作職責
1.AI應用：
-針對玩具生產、質檢、供應鏈等環節，設計并開發AI解決方案（如缺陷檢測、產品預測性維護、工藝優化)。
-開發基于計算機視覺(CV)的缺陷檢測系統，或基于時序數據分析的生產參數優化模型。
2.數據治理：
-整合生產設備的傳感器數據、質檢圖像、ERP/MES系統數據，構建行業數據集。
3.算法開發：
-應用機器學習和深度學習優化玩具行業的特定問題。
4.跨部門協作：
-與工藝工程師、產品開發團隊合作，將AI模型嵌入PLC、工控機或邊緣計算設備，實現實時控制。
5.行業研究：
-跟蹤不同的玩具特性與AI結合的創新場景（如材料優化）。
技術支持：為其他部門提供技術支持。

二．崗位要求
1.學歷要求
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、自動化等相關專業。
2.技術能力
編程語言：熟練掌握Python、C++、Java等。
機器學習/深度學習：熟悉常用算法和框架（如TensorFlow、PyTorch)。
數據處理：具備數據清洗、分析和可視化能力，熟悉Pandas、NumPy等工具。
算法優化：有算法優化和模型調優經驗。
工業AI應用：了解工業場景中的AI應用，如預測性維護、質量控制等。
3.項目經驗
AI項目經驗：有機器學習或深度學習項目經驗，尤其是工業領域。
跨部門合作：具備與生產、研發等部門協作的經驗。
4.其他要求
語言能力：良好的英語讀寫能力。
工作態度：責任心強，能在壓力下工作。

職位描述：

主要職責：

負責AI大模型的設計、開發和優化，包括模型的架構、算法和參數調優。
參與AI大模型項目的需求分析、技術選型和方案設計。
實現高效的模型訓練和推理代碼，優化模型性能，提升模型準確率。
與數據科學家、算法工程師等團隊成員緊密合作，共同推進項目進展。
跟蹤最新的AI技術和算法，不斷提升自身的技術水平和創新能力。
任職要求：

計算機科學、數學、統計學、人工智能或相關領域本科及以上學歷。
具有1年以上AI模型開發或相關領域的工作經驗，熟悉Python編程語言，熟悉Linux環境。
精通機器學習、深度學習等AI算法，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架。
對自然語言處理、計算機視覺等AI應用領域有深入理解，具備相關項目經驗者優先。
具備良好的邏輯思維和分析解決問題能力，能夠獨立分析和解決問題。
優秀的文檔編寫能力和溝通能力，能夠清晰地向團隊成員和上級匯報工作進展。
具備高度的責任心和團隊合作精神，能夠承受工作壓力，有良好的自我驅動能力和學習能力。
有AI大模型訓練、推理和部署經驗者優先。
熟悉國產化GPU芯片（如鯤鵬、飛騰或海光等）者優先。
有在自然語言處理、計算機視覺等領域發表過學術論文或參與過開源項目者優先。

職位描述：

1. 熟悉Python或Matlab編程語言，有數據處理經驗者優先；
2. 具備良好的數學基礎，熟悉統計學基本概念和方法；
3. 對數據敏感，有較強的邏輯思維能力和問題解決能力；
4. 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。

1. 負責大模型項目的數據收集工作，確保數據的準確性和完整性；
2. 使用Python或Matlab進行數據清洗，處理缺失值、異常值等問題；
3. 協助團隊進行數據預處理，為模型訓練提供高質量的數據集；
4. 參與數據分析和建模過程，提供數據支持和建議；
5. 完成上級交辦的其他相關工作。

職位描述：

1.任職資格：
1. 應用電子、計算機、自動化、機械等相關優先，有經驗的不限專業；
2.熟悉環球系AI機操作、編程、調試保養
3、對AI相關的品質標準要求熟悉
4、對現場的管理有一定的經驗
二、工作內容：
1、對中禾旭設備熟悉的（我司為中禾旭R20D/A30C）
2、有現場管理經驗
3、有電源廠AI經驗
4、日常生產設備異常的維修調試、設備的維護保養
5、負責區域的品質
6、負責區域現場的管理（含人員、5S 、生產）

職位描述：

1.電子信息工程專業。
2.信息與通信工程。
3.敢想，敢做，勇于創新，對工業4.0有深度的興趣。
4..負責DeepSeek模型部署與調優。

職位描述：

一、崗位要求：
1、中專及以上學歷，電子、機械或自動化專業；
2、三年以上SMT/AI工程師經驗，動手能力強，善于分析問題；
3、負責SMT車間主要目標和計劃；
4、負責指導SMT車間設備的規范操作及日常維護保養；
5、負責生產計劃落實，物料準備，新產品導入準備；
6、4年以上臥式立式插件設備維修經驗 ；
7、熟悉新澤谷3000/4000、中禾旭，設備優先；
8、熟悉AI相應的標準，能分析處理品質異。
二、任職資格
1、25-40歲,專科及以上學歷，機械制造相關專業；
2、3年以上SMT/AI車間生產管理或設備操工作經驗，熟練操作設備的編程調試、維修、保養；
3、熟知產品行業標準和規范、熟悉SMT、AI車間的現場管理，具備過硬的質量意識；
4、具有作業現場人員管理能力和一定的行政管理能力,有較強的團隊領導力和帶動力，能很好的分析問題和解決問題；
5、具有較強的組織、溝通、協調能力。

注：熟練英語/越南語優先考慮

職位描述：

【基礎條件】
計算機科學、人工智能、工程管理等相關專業本科及以上學歷，
【工作經驗】
3 年以上 AI 項目管理經驗，或 5 年以上技術項目管理經驗 + AI 領域轉型經歷
需主導過至少 1 個完整的 AI 項目落地（從需求分析到部署運維全流程）
【核心能力要求】
- 對造紙行業的業務邏輯有深刻理解優先考慮
- 有項目管理經驗, 有 PMP、NPDP、PRINCE2 等項目管理認證優先考慮
- 有資源調配、進度管控、風險預判能力
- 能向非技術人員解釋復雜技術方案
- 能快速定位并推動解決模型效果差、數據質量低等問題
- 熟悉機器學習基礎框架（TensorFlow/PyTorch 等)
- 數據預處理、模型訓練、部署優化等關鍵環節技術邏輯
- 主流 AI 技術方向（如大模型、CV/NLP、強化學習等）
- 熟悉 GDPR、數據安全法等相關法規
- 對AIGC、大模型微調與部署有實踐經驗
- 低代碼 / 無代碼 AI 開發工具（如 SageMaker）